Mặc dù dữ liệu bán cấu trúc có thể khó xử lý hơn so với dữ liệu có cấu trúc chặt chẽ, nhưng nó lại mang đến tính linh hoạt và khả năng thích ứng cao hơn khiến loại dữ liệu này trở thành một nguồn tài nguyên có giá trị khi được phân tích và quản lý hiệu quả. Bài viết dưới đây, FSI sẽ cung cấp cho bạn những hiểu biết quan trọng về dữ liệu bán cấu trúc để từ đó vận dụng hiệu quả vào hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp mình.
Dữ liệu bán cấu trúc là gì?
Có một loại dữ liệu thứ ba nằm ở giữa dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc, đó là dữ liệu bán cấu trúc. Dữ liệu bán cấu trúc là loại dữ liệu không tuân theo cấu trúc dạng bảng của mô hình dữ liệu hoặc các dạng bảng dữ liệu khác, nhưng cũng không phải hoàn toàn không có cấu trúc. Nó chứa các thẻ và siêu dữ liệu giúp phân tách các phần tử ngữ nghĩa và thiết lập thứ bậc.
Dữ liệu bán cấu trúc được tạo ra từ đâu?
Dữ liệu bán cấu trúc ngày càng trở nên phổ biến khi các tổ chức thu thập và xử lý nhiều dữ liệu hơn từ nhiều nguồn khác nhau:
Cảm biến Internet vạn vật (IoT)
Cảm biến IoT tạo ra dữ liệu ở nhiều định dạng, bao gồm cả dữ liệu bán cấu trúc. Những cảm biến từ xa này có vô số cách sử dụng và có khả năng tạo ra một lượng lớn dữ liệu có thể thực hiện được. Ví dụ: Các nhà sản xuất sử dụng dữ liệu từ các cảm biến gắn trên thiết bị để theo dõi nhiệt độ, mức độ rung và đầu ra nhằm dự đoán chính xác khi nào máy móc sẽ cần bảo trì.
Dữ liệu web
Sự gia tăng mạnh mẽ của dữ liệu bán cấu trúc một phần do sự phát triển của web. HTML, XML và các ngôn ngữ đánh dấu khác đều được coi là bán cấu trúc. Dữ liệu web bán cấu trúc thường chứa danh sách và bảng kết hợp với văn bản phi cấu trúc. Dữ liệu này có thể được khai thác để hiển thị dữ liệu quan hệ theo cách mà dữ liệu phi cấu trúc, chẳng hạn như văn bản thuần túy không thể làm được.
Email là một nguồn dữ liệu bán cấu trúc điển hình. Nội dung thực chất của email thuộc dạng không cấu trúc, nhưng nó lại mang các dữ liệu có cấu trúc như tên, địa chỉ của người gửi và người nhận, thời gian gửi,… Một ví dụ về ảnh kỹ thuật số. Bản thân hình ảnh đó là không cấu trúc, nhưng nếu bức ảnh được chụp từ điện thoại, thì nó sẽ được gắn ngày tháng và thời gian, nhãn về địa lý, và có khi còn có ID của thiết bị. Một khi được lưu trữ, bức ảnh đó sẽ trở thành dữ liệu bán cấu trúc.
So sánh dữ liệu bán cấu trúc với có cấu trúc
Dữ liệu bán cấu trúc và có cấu trúc được phân biệt bởi hai đặc điểm chính. Đầu tiên là lược đồ. Không giống như dữ liệu có cấu trúc, dữ liệu bán cấu trúc không yêu cầu định nghĩa lược đồ trước. Không có lược đồ cố định, được xác định trước, dữ liệu bán cấu trúc sẽ linh hoạt hơn và tự do phát triển theo thời gian khi các thuộc tính mới được thêm vào.
Điểm khác biệt quan trọng thứ hai là cấu trúc dữ liệu. Dữ liệu bán cấu trúc hỗ trợ cấu trúc dữ liệu phân cấp có chứa thông tin lồng ghép lẫn nhau. Ngược lại, dữ liệu có cấu trúc chỉ biểu thị dữ liệu trong một bảng phẳng. Hệ thống phân cấp dữ liệu lồng nhau của dữ liệu bán cấu trúc làm cho dữ liệu này trở thành một định dạng lý tưởng để làm việc với dữ liệu nhận được từ các ứng dụng và thiết bị hỗ trợ Internet khác.
So sánh dữ liệu bán cấu trúc với phi cấu trúc
Dữ liệu phi cấu trúc là dữ liệu thô không có lược đồ hoặc mô hình dữ liệu được thiết lập. Dữ liệu bán cấu trúc không giống như dữ liệu phi cấu trúc ở chỗ nó có một số điểm đánh dấu xác định và nhất quán tạo ra các yếu tố ngữ nghĩa riêng biệt và áp đặt một hệ thống phân cấp tổ chức của các bản ghi và trường trong dữ liệu.
Lợi ích khi khai thác dữ liệu bán cấu trúc
Việc sử dụng dữ liệu bán cấu trúc cho phép các doanh nghiệp tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau hoặc trao đổi dữ liệu giữa các hệ thống khác nhau. Các ứng dụng và hệ thống cần phát triển theo thời gian, nhưng nếu chúng ta chỉ làm việc với dữ liệu có cấu trúc thì điều này là không thể. Dữ liệu bán cấu trúc cho phép bạn thao tác linh hoạt và không cần thay đổi cấu hình hoặc mã nếu dữ liệu phát triển theo thời gian. Dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau về ký hiệu và ý nghĩa có thể được thu thập và sử dụng. Dữ liệu bán cấu trúc còn giúp duy trì và hỗ trợ các loại truy vấn phức tạp về cấu trúc và lưu trữ dữ liệu, trong khi vẫn giữ mối quan hệ giữa các đối tượng và lược đồ phức tạp.
Thách thức khi xử lý dữ liệu bán cấu trúc
Dữ liệu bán cấu trúc được phân tích để khám phá vô số thông tin chi tiết hữu ích. Tuy nhiên, làm việc với dữ liệu ở định dạng này có một số thách thức, đặc biệt là đối với các tổ chức làm việc với cơ sở hạ tầng cũ.
Khối lượng dữ liệu lớn
Dữ liệu bán cấu trúc được tạo ra với khối lượng rất lớn. Việc xử lý, lưu trữ và phân tích dữ liệu trên quy mô lớn yêu cầu lưu trữ dữ liệu và sức mạnh cùng tốc độ tính toán vượt quá các tài nguyên có sẵn trong hầu hết các kho dữ liệu tại chỗ.
Định dạng bán cấu trúc
Định dạng dữ liệu bán cấu trúc không dễ quản lý và phân tích như dữ liệu có cấu trúc bởi dữ liệu bán cấu trúc biểu diễn dựa trên văn bản của dữ liệu có cấu trúc nhờ các cặp khóa-giá trị và danh sách được sắp xếp. Định dạng dữ liệu này thiếu lược đồ với các tệp chứa độ sâu. Vì lý do này, cần phải có một giải pháp dữ liệu đưa tất cả các loại dữ liệu vào mô hình đã chọn với các quy trình hiệu quả.
Rào cản kỹ thuật
Phân tích cú pháp dữ liệu bán cấu trúc thành một lược đồ dễ hiểu là một quá trình tốn nhiều thời gian, ngay cả đối với các nhà khoa học dữ liệu có tay nghề cao. Sự phức tạp liên quan đến quá trình này theo truyền thống đã ngăn cản các tổ chức không có quyền truy cập vào các nhóm dữ liệu lớn dễ dàng truy cập vào thông tin chi tiết mà dữ liệu bán cấu trúc có thể tạo ra.
Giải pháp khả thi để lưu trữ dữ liệu bán cấu trúc
- Dữ liệu có thể được lưu trữ trong DBMS được thiết kế đặc biệt để lưu trữ dữ liệu bán cấu trúc
- XML được sử dụng rộng rãi để lưu trữ và trao đổi dữ liệu bán cấu trúc. Nó cho phép người dùng xác định các thẻ và thuộc tính để lưu trữ dữ liệu ở dạng phân cấp.
- Mô hình trao đổi đối tượng (OEM) được sử dụng để lưu trữ và trao đổi dữ liệu bán cấu trúc. OEM cấu trúc dữ liệu ở dạng biểu đồ.
- RDBMS được sử dụng để lưu trữ dữ liệu bằng cách ánh xạ dữ liệu tới lược đồ quan hệ và sau đó ánh xạ nó tới một bảng
VLAKE mở khóa những giá trị tiềm ẩn từ dữ liệu bán cấu trúc trong doanh nghiệp
Dữ liệu bán cấu trúc đang ngày càng sản sinh ra với tốc độ nhanh chóng, còn gì tuyệt vời hơn khi sử dụng VLAKE – Nền tảng lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn toàn diện tới từ FSI – Nhà cung cấp giải pháp chuyển đổi số hàng đầu Việt Nam.
VLAKE cho phép các doanh nghiệp lưu trữ không giới hạn kích thước dữ liệu và có khả năng xử lý tất cả các định dạng dữ liệu: có cấu trúc, bán cấu trúc, phi cấu trúc. VLAKE rất lý tưởng cho dữ liệu bán cấu trúc vì nó có khả năng tải dữ liệu này mà không cần chuyển đổi trước, tự động phát hiện lược đồ khi triển khai, chuyển đổi rõ ràng dữ liệu sang định dạng lưu trữ nội bộ được tối ưu hóa và tận dụng tối ưu hóa truy vấn tự động.
Hiện nay, các tổ chức có quyền truy cập vào lượng dữ liệu đa dạng ở nhiều định dạng khác nhau. Dữ liệu bán cấu trúc có ý nghĩa đặc biệt nếu doanh nghiệp có thể khai thác dữ liệu đó một cách hiệu quả. Bài viết trên đã chỉ ra cho bạn những điều quan trọng cần phải biết về dữ liệu bán cấu trúc cùng với một giải pháp gợi ý từ VLAKE, chắc chắn sẽ là chiếc chìa khóa mở ra những giá trị mà trước đây doanh nghiệp không thể tiếp cận được.
