Dữ liệu là tài sản quý giá của mọi doanh nghiệp trong kỷ nguyên 4.0. Tuy nhiên hiện nay, hầu hết các doanh nghiệp, tập đoàn còn lúng túng và gặp nhiều khó khăn trong việc ứng dụng Dữ liệu lớn vào vận hành. Hãy cùng tìm hiểu ngay cách thức mà các thương hiệu toàn cầu như Netflix, AccuWeather, China Eastern Airlines, Etsy ứng dụng dữ liệu lớn để thay đổi và cải tiến phương thức vận hành kinh doanh của họ hiệu quả qua bài viết dưới đây!
Netflix
Nhóm ngành: Giải trí, truyền thông đa phương tiện
Netflix là một trong những công ty truyền thông tích hợp công nghệ lớn nhất trên thế giới, nổi tiếng nhờ việc phát trực tuyến hàng loạt các chương trình truyền hình đình đám.
Mỗi năm, Netflix lưu trữ hàng tỷ tập dữ liệu nghe nhìn, cùng thông tin khách hàng bao gồm thói quen, văn hóa giải trí, những thay đổi trong hành vi tìm kiếm chương trình trong hệ thống.
Do đặc thù ngành và những điểm khác biệt trong loại hình dữ liệu mà Netflix đặt ra nhiều yêu cầu với giải pháp xử lý và lưu trữ dữ liệu lớn mà công ty sử dụng:
- Thứ nhất, giải pháp phải cho phép công ty lưu trữ, quản lý và tối ưu hóa dữ liệu của người xem thông qua thu thập, phân tích thông tin từ nguồn dữ liệu lớn
- Thứ hai, giải pháp phải dễ triển khai, dễ ứng dụng trong thực tiễn, trên quy mô nhân sự lớn, nằm rải rác ở nhiều quốc gia
- Thứ ba, nền tảng lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn cho phép truy cập cùng lúc, phối hợp cộng tác nhanh, hiệu quả, tối ưu cho hoạt động từ xa.
John Bennett, kỹ sư phần mềm cấp cao tại Netflix cho biết: “Các giải pháp lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn đã hỗ trợ tối đa trong quá trình vận hành của doanh nghiệp nhờ khả năng phân tích hàng tỷ terabyte dữ liệu mỗi ngày chỉ trong vài giây. Điều này đã giúp Netflix phát hiện và giải quyết các vấn đề kịp thời, đảm bảo tính xuyên suốt của hệ thống và nâng cao trải nghiệm của khách hàng”.
Hiệu quả của ứng dụng dữ liệu lớn:
- Nâng cấp khả năng phân tích dữ liệu
- Mở rộng quy mô lưu trữ dữ liệu
- Thiết lập nền tảng lưu trữ và xử lý dữ liệu dùng chung
- Xây dựng bộ công cụ gợi ý (khi người dùng xem một chương trình, Netflix sẽ giới thiệu những chương trình tương tự dựa trên sở thích, thói quen và hành vi nghe nhìn của người dùng đó) nhờ tích hợp Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy (Machine Learning)
- Hỗ trợ phân luồng, quản lý lưu lượng email
- Cải thiện tương tác giữa các phòng ban, đội nhóm, cá nhân.
Kết quả:
- Hiện nay Netflix đang sử dụng hơn 100.000 máy chủ trong hệ thống giải pháp lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn cho các chức năng khác nhau
- Netflix đã xây dựng thành công studio trên nền tảng số chuyên sản xuất nội dung phát trực tiếp trong đại dịch COVID-19
- Netflix ứng dụng thành công tính năng gửi email hàng loạt và tối ưu hóa phân tích phản hồi của khách hàng sau khi nhận email
- Giải pháp lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn đã giúp Netflix phân tích hàng tỷ terabyte lưu lượng mỗi ngày, phát hiện và giải quyết vấn đề liên quan đến dữ liệu nhanh chóng, chính xác.
AccuWeather
Nhóm ngành: Truyền thông đa phương tiện, dự báo thời tiết
AccuWeather là một trong những chuyên trang dự báo thời tiết lâu đời và có uy tín nhất trên thế giới. AccuWeather cung cấp một nền tảng API cho phép các doanh nghiệp khác truy cập và sử dụng dữ liệu thời tiết của họ.
Những năm trở lại đây, đứng trước xu hướng lưu trữ dữ liệu ngày càng hiện đại, AccuWeather muốn số hóa quy trình làm việc lên đám mây. Tuy nhiên, định dạng dữ liệu GRIB 2 truyền thống mà công ty đang sử dụng không tương thích với hầu hết các nền tảng lưu trữ và xử lý dữ liệu. Yêu cầu đặt ra với AccuWeather là tìm kiếm giải pháp có khả năng chuyển đổi dữ liệu GRIB 2, phân tích chuyên sâu và mở rộng lưu lượng dữ liệu.
Hiệu quả của ứng dụng dữ liệu lớn:
- Phân tích chuyên sâu dữ liệu cũ và mở rộng lưu lượng lưu trữ
- Tích hợp với AI, hỗ trợ chuyển API lên nền tảng lưu trữ mới
- Cập nhật tự động hồ sơ dữ liệu
- Lập báo cáo tình trạng dữ liệu theo kỳ hạn.
Kết quả:
- AccuWeather đã hoàn thành mục tiêu chuyển dữ liệu GRIB 2 lên hệ thống CSDL dùng chung, làm nền tảng cho công cụ dự báo thời tiết thế hệ mới được tích hợp với Trí tuệ nhân tạo (AI)
- Cải thiện thời gian truy cập trang chủ, đảm bảo tính thông suốt của dữ liệu
- Dự báo thời tiết dựa trên thời gian thực và theo vùng địa lý, thuận tiện cho người theo dõi nhờ công cụ Học máy (Machine Learning)
- Tự động đo lường hiệu suất sử dụng API
- Thu thập dữ liệu thời tiết thông qua hệ thống thành phố thông minh và xe tự lái.
China Eastern Airlines
Nhóm ngành: Hàng không, Du lịch, Vận tải
China Eastern Airlines là một trong những hãng hàng không lớn nhất thế giới. Với mục tiêu cải thiện mức độ an toàn bay, hiệu quả và trải nghiệm của khách hàng, China Eastern Airlines đã lựa chọn giải pháp lưu trữ và phân tích dữ liệu lớn.
Giờ đây, China Eastern Airlines đã có trong tay công cụ phân tích hữu hiệu, cho phép doanh nghiệp truy cập nhanh chóng và chính xác các thông tin về chuyến bay, máy bay và thông tin khách hàng.
Người đứng đầu phòng nghiên cứu dữ liệu của China Eastern Airlines, ông Wang Xuewu cho biết: “Công cụ lưu trữ và phân tích dữ liệu giúp chúng tôi xử lý 100 TB dữ liệu chuyến bay mỗi ngày, từ đó giúp China Eastern Airlines dễ dàng xác định và dự đoán các sự cố có thể xảy ra, nâng cao mức độ an toàn bay. Giải pháp này cũng giúp chúng tôi cắt giảm mức tiêu thụ nhiên liệu và nâng cao trải nghiệm của khách hàng.”
Hiệu quả của ứng dụng dữ liệu lớn:
- Tăng cường an toàn bay
- Tiết kiệm nhiên liệu
- Giảm chi phí vận hành
- Thu thập và phân tích dữ liệu lớn.
Kết quả:
- Công cụ lưu trữ và phân tích dữ liệu của China Eastern Airlines được tối ưu hóa, hỗ trợ trong việc phân tích góc bay, tốc độ cất và hạ cánh, phân tích tình trạng động cơ thông qua cảm biến và đề xuất kế hoạch đảm bảo an toàn bay
- Phân tích chuyên sâu trên 60 thuộc tính của động cơ, đưa ra định mức sử dụng nhiên liệu hợp lý
- Tính toán chi phí thực hiện tour du lịch: chi phí cabin, hành lý, dịch vụ mặt đất, marketing, điều hành chuyến bay, vận hành website, chăm sóc khách hàng
- Cung cấp giao diện trung tâm để quản lý hành trình bay theo thời gian thực.
Etsy
Nhóm ngành: Bán lẻ, Thương mại điện tử
Etsy là trang thương mại điện tử dành cho nhóm đối tượng bán lẻ. Với mục tiêu tạo ra một không gian trao đổi có tính cá nhân hóa cao, Etsy muốn nâng cấp nền tảng của mình và lưu trữ trên đám mây theo xu thế hiện hành nhưng không làm giảm mức độ nhận diện của khách hàng với doanh nghiệp.
Etsy đã áp dụng giải pháp lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn với mong muốn mở rộng lưu lượng lưu trữ, đảm bảo sử dụng lâu dài, an toàn và thuận tiện cho kết nối từ xa.
Hiệu quả của ứng dụng dữ liệu lớn:
- Di chuyển trung tâm dữ liệu lên đám mây, truy cập các công cụ cộng tác, tận dụng Học máy (ML) và Trí tuệ nhân tạo (AI)
- Tùy chỉnh dữ liệu trên đám mây
- Cho phép doanh nghiệp sử dụng công cụ hiện đại nhất tích hợp các loại công cụ hỗ trợ như ML và AI
- Tạo môi trường lưu trữ dữ liệu an toàn, bền vững, tiết kiệm tối đa chi phí.
Kết quả:
- 5,5 petabyte dữ liệu của Etsy được di chuyển từ trung tâm dữ liệu hiện có sang nền tảng đám mây
- Giảm 42% chi phí cho việc lưu trữ dữ liệu
- Tối ưu 15% nhân lực trong khâu phân tích và xử lý dữ liệu thủ công, thay vào đó là đào tạo lớp nhân sự có tay nghề cao, đảm nhiệm việc nghiên cứu và phát triển khách hàng – sản phẩm.
Giải pháp công nghệ giúp khai thác và quản lý dữ liệu lớn hiệu quả – VLAKE
Để ứng dụng dữ liệu lớn hiệu quả, doanh nghiệp bạn cần một chiến lược, cơ chế và công cụ phù hợp cho phép bạn lưu trữ, xử lý, phân tích dữ liệu với số lượng lớn, tốc độ xử lý nhanh.
VLAKE là nền tảng lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn toàn diện tới từ FSI, nhà cung cấp giải pháp chuyển đổi số hàng đầu Việt Nam, được phát triển dựa trên công nghệ mở Hadoop và ứng dụng nhiều công nghệ lõi tiên tiến AI, Machine Learning, Deep Learning…
Nền tảng này là công cụ khai thác và quản lý dữ liệu lớn mãnh mẽ, với 4 module chính bao gồm: Lưu trữ dữ liệu; Kết nối và tổng hợp dữ liệu; Xử lý dữ liệu lớn; và Trực quan hóa dữ liệu.
Ưu điểm của VLAKE nằm ở:
- Khả năng lưu trữ tất cả các định dạng dữ liệu, lưu trữ không giới hạn
- Thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, không phụ thuộc đơn vị quản lý nguồn dữ liệu gốc, không làm ảnh hưởng tới hoạt động hiện hành của các đơn vị liên quan
- Tìm kiếm và truy xuất dữ liệu, thông tin nhanh chóng, sát với thời gian thực
- Phân tích và trực quan hóa dữ liệu, giúp tạo lập các báo cáo theo yêu cầu với độ chính xác và tốc độ cao.
Trên đây là những Case Study điển hình về ứng dụng dữ liệu lớn (Big Data) trong các doanh nghiệp hiện đại. Netflix, AccuWeather, China Eastern Airlines, Etsy đã thành công trong việc triển khai các giải pháp khai thác sử dụng dữ liệu doanh nghiệp để thay đổi và cải tiến phương thức vận hành, qua đó, tạo ra những mô hình kinh doanh hiệu quả, tối ưu trải nghiệm khách hàng cùng kết quả tài chính đột phá.
Trong tương lai, kỷ nguyên dữ liệu lớn sẽ tiếp tục bùng nổ với nhiều giải pháp công nghệ được đầu tư, nghiên cứu, phát triển, nhằm góp phần vào công cuộc xây dựng doanh nghiệp số, kinh tế số, xã hội số, thúc đẩy chuyển đổi số quốc gia.
Tìm hiểu thêm về VLAKE tại đây
Liên hệ ngay FSI để nhận tư vấn miễn phí về giải pháp lưu trữ, xử lý dữ liệu lớn toàn diện cho doanh nghiệp:
Website: www.fsivietnam.com.vn
Hotline: 0904 805 255
