Các công ty hàng đầu trong danh sách Fortune 1000 đã tổ chức và phân tích dữ liệu của họ để có được những hiểu biết sâu sắc về kinh doanh trong nhiều năm. Các ngành công nghiệp truyền thống có lịch sử lâu dài trong việc thu thập và quản lý dữ liệu của họ, đặc biệt là dịch vụ tài chính, có nhiều thập kỷ kinh nghiệm khai thác dữ liệu để phục vụ tốt hơn và phát triển mối quan hệ khách hàng cũng như quản lý rủi ro. Trong thập kỷ qua, khi khối lượng dữ liệu tăng lên và khi các nguồn dữ liệu mới xuất hiện, các sáng kiến Dữ liệu lớn đã thu hút sự chú ý của C-suite. Ngày nay, các công ty trong danh sách Fortune 1000 đang quản lý khối lượng và nguồn dữ liệu lớn hơn theo cấp số nhân, đồng thời tận dụng các khả năng công nghệ mới nổi bao gồm học máy và AI để có được những hiểu biết chi tiết hơn về các cơ hội thị trường. Các công ty đang tận dụng máy tính để thực hiện công việc mà họ từng dựa vào con người để thực hiện.
Các công ty đang tận dụng thuật máy để thực hiện công việc mà họ từng dựa vào con người để thực hiện.
Trong bối cảnh đó, bệnh dịch Covid-19 giai đoạn 2020-2021 phát sinh, với hậu quả là tác động của nó đến cách các doanh nghiệp ngành dịch vụ. Nhiều công ty đã nhanh chóng tận dụng các khả năng kỹ thuật số để cho phép tương tác khách hàng từ xa, trong khi dữ liệu nổi lên một tầm quan trọng, khả năng hiển thị, sự cần thiết và cấp bách thậm chí còn lớn hơn. Các tổ chức khu vực công và tư nhân hoạt động trong lĩnh vực y tế công cộng và khoa học đời sống phải đối mặt với yêu cầu cấp thiết mới là quản lý và báo cáo dữ liệu một cách kịp thời và chính xác. Các cơ quan chính phủ, nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe, trường đại học và các nhóm ngành được huy động để phân tích dữ liệu rộng lớn và khác nhau từ khắp nơi trên thế giới để hiểu tốc độ lây lan, tỷ lệ lây nhiễm, thống kê nguy cơ và cuối cùng là con đường phát triển tiêm chủng, triển khai và phát triển miễn dịch đàn.
Công nghệ đóng góp tích cực trong việc thông báo và phòng chống dịch
Đối với các công ty chăm sóc sức khỏe và khoa học đời sống, cảm giác cấp bách và nhu cầu thông tin mới này đang làm nổi bật dữ liệu theo những cách mà trước đây chưa từng gặp. Dữ liệu trước đây tốt đẹp đã nhanh chóng trở nên cấp thiết và thiết yếu. Mức độ khẩn cấp về dữ liệu gia tăng này được phản ánh trong các phát hiện của cuộc khảo sát điều hành về Dữ liệu lớn và AI hàng năm của NewVantage Partners, được công bố vào đầu năm nay. Kết quả khảo sát chỉ ra lĩnh vực công nghiệp – khoa học đời sống và chăm sóc sức khỏe – nơi dữ liệu đã đạt được tính ưu việt và quan trọng mới. Trong khi các ngành công nghiệp trưởng thành về dữ liệu theo truyền thống như dịch vụ tài chính tập trung vào việc nâng cao từng bước các quy trình và khả năng dữ liệu của họ, các công ty chăm sóc sức khỏe và khoa học đời sống buộc phải huy động nguồn lực của mình để đáp ứng nhanh chóng nhu cầu sức khỏe cộng đồng. Như một thống đốc bang đã tuyên bố trong thời kỳ cao điểm của dịch bệnh vào mùa xuân năm 2020, “Chúng tôi sẽ dựa vào dữ liệu, khoa học và dữ kiện” để đưa ra các quyết định về nguồn lực và kế hoạch của mình.
Cuộc khảo sát của các giám đốc điều hành C-executives từ các công ty hàng đầu về khoa học đời sống và chăm sóc sức khỏe bao gồm các nhà lãnh đạo lâu đời như Anthem Health, Bristol-Myers Squibb, Cigna, CVS Health, Eli Lilly, Glaxo Smith Kline, Humana, Merck, Pfizer, Sanofi và United Health, cũng như những công ty mới nổi như Cerevel. Các phát hiện đã nâng cao mức độ mà các công ty trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và khoa học đời sống trở nên tích cực, lạc quan và thành công hơn trong việc đạt được kết quả kinh doanh dựa trên dữ liệu so với các công ty cùng ngành trong các lĩnh vực công nghiệp khác trong năm 2020. Ví dụ, trong khi chỉ có 17,9% dịch vụ tài chính các công ty báo cáo rằng họ đã tạo ra một tổ chức dựa trên dữ liệu, nhiều hơn gấp đôi — 40,9% — các công ty chăm sóc sức khỏe và khoa học đời sống báo cáo đã đạt được cột mốc này.
Sự vượt trội trong ứng dụng công nghệ của ngành y tế và khoa học đời sống
Mức độ khẩn cấp của dữ liệu cũng được phản ánh trong các phát hiện khác. Trong khi chỉ 38,8% các công ty dịch vụ tài chính báo cáo rằng họ đang quản lý dữ liệu như một tài sản kinh doanh quan trọng của tổ chức của họ, thì 57,1% các công ty chăm sóc sức khỏe và khoa học đời sống cho biết họ đã đạt được kết quả này. Những con số này là nhất quán – 66,7% các công ty khoa học đời sống và sức khỏe báo cáo thúc đẩy sự đổi mới bằng dữ liệu, so với 46,3% trong các dịch vụ tài chính; và 45,5% các công ty y tế và khoa học đời sống báo cáo đã đạt được kết quả kinh doanh chuyển đổi, so với 22,4% trong các dịch vụ tài chính.
Cam kết đối với chăm sóc sức khỏe và khoa học đời sống dựa trên dữ liệu được phản ánh rõ hơn ở mức đầu tư — với 50% công ty khoa học đời sống báo cáo tăng đầu tư vào dữ liệu, so với 22,4% vào dịch vụ tài chính. Hơn nữa, trong khi chỉ 40,3% công ty dịch vụ tài chính tự nhận mình là người dẫn đầu về dữ liệu và AI, 63,6% công ty khoa học đời sống và chăm sóc sức khỏe tự mô tả mình theo cách này. Trong khi 74,6% các công ty dịch vụ tài chính cho biết đang tập trung vào các sáng kiến “tấn công”, trái ngược với các nỗ lực giảm thiểu rủi ro “phòng thủ”, 100% các công ty khoa học sức khỏe và đời sống tuyên bố đang tấn công.
Bằng chứng khác về cam kết đầu tư vào Dữ liệu lớn và AI của các công ty khoa học đời sống được xác nhận bởi khoản đầu tư hàng tỷ đô la của các công ty dược phẩm lớn vào việc khai thác hồ sơ bệnh nhân ẩn danh để hỗ trợ phát hiện thuốc. Những khoản đầu tư này đang được thực hiện với hy vọng mở rộng phạm vi bệnh nhân sẽ được hưởng lợi từ các loại thuốc hiện có, đồng thời khám phá ra các loại thuốc mới. Pfizer là một trong những công ty hàng đầu về dược phẩm đang tổng hợp dữ liệu từ các thử nghiệm đối chứng ngẫu nhiên, kết hợp với các nguồn dữ liệu bổ sung, để tạo ra Bằng chứng Thế giới Thực (RWE). Sức mạnh của dữ liệu để tăng tốc phát hiện thuốc và giảm chi phí nghiên cứu mang lại hy vọng mới cho bệnh nhân. Theo dữ liệu từ Trung tâm Phát triển Thuốc của Đại học Tufts, việc phát triển một loại thuốc mới có thể tốn 2,6 tỷ đô la Mỹ và mất tới 14 năm. Các nhà khoa học hiểu rõ hơn về sinh học cá nhân đang thúc đẩy tìm kiếm các phương pháp điều trị được cá nhân hóa hơn được thúc đẩy bởi nhiều dữ liệu hơn và tốt hơn.
Ngày nay, dữ liệu đang được lấy từ hồ sơ sức khỏe điện tử và được sắp xếp để phù hợp với các mục tiêu nghiên cứu.
Rock Health, một quỹ mạo hiểm của Hoa Kỳ tập trung vào sức khỏe kỹ thuật số, báo cáo rằng 1,5 tỷ đô la đã được đầu tư vào các giải pháp AI hoặc máy học nhắm vào ngành công nghiệp sinh học. Merck đã đầu tư 40 triệu đô la vào TriNetX, một công ty phân tích và dữ liệu lâm sàng, và Roivant Sciences đã đầu tư 40,5 triệu đô la vào Datavant, công ty kết nối các tập dữ liệu sức khỏe bị phân mảnh. RWE đang được sử dụng để tăng cường các thử nghiệm lâm sàng khi không có đủ dữ liệu. Giám đốc điều hành Novartis, Vas Narasimhan, đã mô tả công ty của mình là “một công ty khoa học dữ liệu”. Novartis đang tìm cách kết hợp dữ liệu từ các thử nghiệm lâm sàng với thông tin khác về bệnh nhân, chẳng hạn như cấu tạo gen. Tiến sĩ Narasimhan lưu ý, “Nếu bạn nhìn vào các công ty công nghệ … họ nhận ra rằng thực sự tài sản cốt lõi đối với họ là khai thác dữ liệu của tất cả trải nghiệm đó.”
Sự bùng nổ của dữ liệu và các sáng kiến dữ liệu đang được thực hiện trong khoa học đời sống có khả năng định hình lại tương lai của ngành công nghiệp và chăm sóc bệnh nhân. Việc nắm bắt dữ liệu này đã xuất hiện được một thời gian, nhưng đại dịch Covid trên toàn thế giới đã tạo ra nhận thức nâng cao và mức độ cấp thiết mới. Từ việc áp dụng dữ liệu Bằng chứng thế giới thực để thu thập và phân tích các nguồn dữ liệu mới về gen và dịch tễ học, hồ sơ y tế và các nguồn dữ liệu khác, việc đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu trong khoa học đời sống đang đạt được động lực mới. Gaurav Tripathi, CTO của Innoplexus, tóm tắt cơ hội tốt, “Dữ liệu và máy học sẽ giảm đáng kể thời gian tiếp thị cho các liệu pháp mới, giảm thời gian và đầu tư cần thiết để nhắm mục tiêu các bệnh hiếm gặp, kích hoạt các loại thuốc chính xác và cá nhân hóa hơn, đồng thời tự động hóa khóa các quy trình sẽ cải thiện hiệu quả theo các mức độ lớn. ” Đối với các công ty và chuyên gia dữ liệu hoạt động trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và khoa học đời sống, những năm tới chắc chắn sẽ có nhịp độ nhanh và có thể sẽ mang tính chuyển đổi.