Thuật ngữ “khai thác dữ liệu” lần đầu ra mắt đã làm thay đổi cuộc chơi của các “ông lớn” trên toàn cầu khi liên tục kiến tạo những con số ấn tượng. Hiểu được những bước phát triển từ thị trường, nhu cầu chuyển mình của doanh nghiệp Việt, FSI sẽ hé lộ 5 ứng dụng phổ biến của hệ thống khai thác dữ liệu giúp doanh nghiệp hòa mình vào sân chơi hấp dẫn ấy.
Khai thác dữ liệu là gì?
Khai thác dữ liệu là quá trình chuyển đổi dữ liệu thô ban đầu thành thông tin hữu ích cho việc ra quyết định kinh doanh bằng cách xác định mẫu và mối quan hệ chung trong kho dữ liệu lớn dưới sự trợ giúp đắc lực từ một số phần mềm chuyên dụng. Khai thác dữ liệu có thể trả lời các câu hỏi không thể giải quyết thông qua các kỹ thuật báo cáo và truy vấn đơn giản.
>>>>> Khai thác dữ liệu phi cấu trúc: Giải pháp để doanh nghiệp bứt phá <<<<<
Quy trình khai thác dữ liệu
Một hệ thống khai thác dữ liệu muốn hoạt động phải trải qua 4 giai đoạn có bản chất lặp đi lặp lại thuộc cùng một dự án khai thác dữ liệu cụ thể. Dòng quy trình sẽ không dừng lại cho tới khi một giải pháp cuối cùng được triển khai.
Giai đoạn 1: Đặt vấn đề
Khi bạn đã xác định mục tiêu, yêu cầu của dự án từ góc độ kinh doanh, bạn có thể xây dựng dự án như một vấn đề khai thác dữ liệu và phác thảo bản kế hoạch thực hiện sơ bộ.
Giai đoạn 2: Thu thập dữ liệu, chuẩn bị và cài đặt tính năng
Giai đoạn tìm hiểu dữ liệu bao gồm thu thập và thăm dò dữ liệu. Khi bạn xem xét kỹ hơn dữ liệu, bạn có thể biết nó giải quyết vấn đề kinh doanh tốt như thế nào. Bạn hoàn toàn xóa được một số dữ liệu hoặc thêm dữ liệu bổ sung nếu chưa hài lòng. Đây cũng là lúc để xác định các vấn đề về chất lượng dữ liệu và quét các mẫu trong dữ liệu.
Giai đoạn chuẩn bị dữ liệu bao gồm tất cả các nhiệm vụ liên quan đến việc tạo bảng hoặc dạng xem mà bạn sử dụng để xây dựng mô hình. Các nhiệm vụ chuẩn bị dữ liệu tiến hành nhiều lần và không theo bất kỳ thứ tự quy định nào. Ngoài ra, bạn còn có thể thêm các thuộc tính được tính toán mới nhằm nỗ lực đưa thông tin gần bề mặt dữ liệu hơn.
Dữ liệu sẽ mãi là tài nguyên bí ẩn nếu không có quy trình khai phá đúng cách
Giai đoạn 3: Xây dựng và đánh giá mô hình
Trong giai đoạn này, bạn chọn và áp dụng các kỹ thuật lập mô hình khác nhau và hiệu chỉnh các tham số thành các giá trị tối ưu. Nếu thuật toán yêu cầu chuyển đổi dữ liệu, thì bạn cần quay lại giai đoạn 2. Giờ đây, hãy đánh giá mức độ đáp ứng của mô hình đối với mục tiêu kinh doanh đã nêu ban đầu (giai đoạn 1).
Giai đoạn 4: Triển khai
Triển khai là việc sử dụng hệ thống khai thác dữ liệu trong môi trường mục tiêu. Triển khai có thể liên quan đến tính điểm (việc áp dụng các mô hình vào dữ liệu mới), trích xuất chi tiết mô hình hoặc tích hợp các mô hình khai thác dữ liệu trong các ứng dụng, cơ sở hạ tầng kho dữ liệu hoặc các công cụ báo cáo và truy vấn.
>>>>> 3 công nghệ ‘khuynh đảo’ ngành thời trang năm 2023: Ngôi vương gọi tên Big Data <<<<<
Lợi ích khi sử dụng hệ thống khai thác dữ liệu doanh nghiệp
Chúng ta đang sống trong một thế giới giàu thông tin. Mặc dù thật thoải mái khi biết có rất nhiều kiến thức sẵn có, nhưng khối lượng kiến thức khổng lồ đó lại tạo ra thách thức không biết phải chọn thông tin nào. Hệ thống khai thác dữ liệu chính là phương tiện giải quyết vấn đề trên.
Lợi ích khai thác dữ liệu cho doanh nghiệp:
- Thu thập thông tin đáng tin cậy
- Tiết kiệm chi phí nhờ hiệu quả hoạt động trong các quy trình kinh doanh và giảm sự dư thừa và lãng phí trong chi tiêu của công ty
- Thực hiện các điều chỉnh hoạt động và sản xuất có lợi
- Khai thác dữ liệu sử dụng cả hệ thống mới và cũ
- Đưa ra quyết định sáng suốt
- Phát hiện rủi ro tín dụng và gian lận
- Dễ dàng phân tích lượng dữ liệu khổng lồ một cách nhanh chóng
- Xây dựng mô hình cải thiện độ an toàn của sản phẩm
- Nhanh chóng bắt đầu dự đoán tự động về các hành vi và xu hướng, đồng thời khám phá các mẫu ẩn
>>>>> Ứng dụng công nghệ AR trong dạy học: Kỷ nguyên giáo dục số đầy tiềm năng <<<<<
Có những loại khác thác dữ liệu nào hiện nay?
Mỗi mục đích khai thác khác nhau, hoạt động khai thác dựa vào đó mà chia ra thành nhiều nhánh, nhiều chuyên môn riêng biệt. Dưới đây là một số loại khai thác dữ liệu tiêu biểu.
Khai thác quy trình
Khai thác quy trình chính là một nhánh nhỏ của khai thác dữ liệu. Mục đích khi khai thác quy trình là giám sát, khám phá cũng như cải tiến các quy trình kinh doanh chính. Khai thác quy trình sẽ bắt đầy vời nhiều tác vụ giúp trích xuất kiến thức từ những bản ghi sự kiện sẵn có trên hệ thống thông tin. Do vậy, doanh nghiệp sẽ nhìn nhận và nắm bắt chi tiết những gì đang xảy ra trong mỗi quy trình.
Ví dụ: Doanh nghiệp hoạt động trong ngành thương mại điện tử với nhiều quy trình cụ thể bao gồm mua hàng, bán hàng, thanh toán, vận chuyển. Nhờ khai thác các bản ghi dữ liệu thu mua mà họ có thể nhận biết rõ được mức độ tin cậy của các đơn vị cung cấp, xác định rõ phần trăm những nhà cung cấp giao hàng sớm cùng mức điểm tin cậy tương ứng. Chính những dữ kiện này sẽ giúp doanh nghiệp tối ưu mối quan hệ với các đối tác.
Khai thác văn bản
Loại khai thác dữ liệu này được biết tới với tên gọi là khai thác dữ liệu văn bản. Các nhà khoa học dữ liệu đã sử dụng các phần mềm chuyên dụng để khai thác dữ liệu bằng cách đọc, hiểu văn bản. Nhờ quá trình này các nhà khoa học dữ liệu dễ dàng khai phá tài nguyên dưới dạng văn bản từ email, bài viết trên mạng xã hội, sách, bài đánh giá.
Ví dụ: Một công ty hoạt động trong lĩnh vực truyền thông kỹ thuật số là đối tượng tiềm năng để ứng dụng giải quy trình khai thác văn bản. Nhờ vậy mà việc đọc và phân tích bình luận được khán giả để lại trên các video trực tuyến trở nên đơn giản. Chúng giúp phân loại đánh giá ấy thành hai hướng tích cực hay tiêu cực.
Ứng dụng hệ thống khai thác dữ liệu trong đa ngành
Tài chính – Ngân hàng
Các ngân hàng và công ty về tài chính sử dụng các công cụ khai thác dữ liệu để xây dựng mô hình rủi ro tài chính, phát hiện các giao dịch gian lận và kiểm tra các đơn xin vay và tín dụng. Khai thác dữ liệu cũng giúp các ngân hàng hiểu rõ hơn về thói quen và sở thích trực tuyến của khách hàng, giúp ích khi thiết kế một chiến dịch tiếp thị mới.
Chăm sóc sức khỏe
Khai thác dữ liệu giúp các bác sĩ tạo ra các chẩn đoán chính xác hơn bằng cách tập hợp lịch sử y tế, kết quả khám sức khỏe, đơn thuốc và mô hình điều trị của mọi bệnh nhân. Khai thác cũng giúp chống gian lận và lãng phí, đồng thời mang lại chiến lược quản lý tài nguyên y tế hiệu quả hơn về chi phí.
Tiếp thị
Nếu phải đề cập đến một ngành được hưởng lợi từ việc khai thác dữ liệu, thì đó chính là tiếp thị. Xét cho cùng, trái tim và linh hồn của tiếp thị là nhắm mục tiêu đến khách hàng hiệu quả. Tất nhiên, cách tốt nhất là biết càng nhiều về họ càng tốt. Khai thác dữ liệu giúp tập hợp dữ liệu về độ tuổi, giới tính, thị hiếu, mức thu nhập, địa điểm và thói quen chi tiêu để tạo các chiến dịch khách hàng thân thiết được cá nhân hóa hiệu quả hơn.
Tiếp thị dữ liệu thậm chí có thể dự đoán khách hàng nào sẽ có nhiều khả năng quay sang sử dụng sản phẩm của thương hiệu khác. Được trang bị thông tin đó, từ đây các công ty thực hiện các bước để giữ chân những khách hàng trước khi họ có cơ hội rời đi.
Bán lẻ
Thế giới bán lẻ và tiếp thị song hành với nhau, nhưng cả hai trước đây vẫn đảm bảo việc niêm yết riêng biệt. Các cửa hàng bán lẻ và siêu thị có thể sử dụng các mô hình mua hàng để thu hẹp các liên kết sản phẩm và xác định mặt hàng nào nên được dự trữ trong cửa hàng và nơi chúng nên được chuyển đến. Khai thác dữ liệu cũng xác định chiến dịch nào nhận được nhiều phản hồi nhất.
Giải trí
Các dịch vụ giải trí trực tuyến khai thác dữ liệu để phân tích nội dung người dùng đang xem hoặc nghe và đưa ra các đề xuất được cá nhân hóa dựa trên thói quen xem và nghe của mọi người.
>>>>> “Đầm lầy dữ liệu” có kéo chân doanh nghiệp trên hành trình số? <<<<<
FSI Data Platform – Phần mềm khai thác triệt để giá trị của dữ liệu trong doanh nghiệp bạn
FSI Data Platform là một giải pháp công nghệ dữ liệu lớn đột phá được phát triển bởi FSI. Với hơn 15 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực chuyển đổi số, tiên phong trong ứng dụng công nghệ số hiện đại trong lĩnh vực xử lý dữ liệu đã tạo ra hệ thống FSI Data Platform với 4 module tính năng chính bao gồm: Lưu trữ dữ liệu, Kết nối và tổng hợp dữ liệu, Xử lý dữ liệu, Trực quan hóa dữ liệu.
FSI Data Platform ra đời trong hoàn cảnh dữ liệu trong các doanh nghiệp đang sản sinh ra nhanh chóng qua mỗi ngày, các công cụ truyền thống trở nên quá tải không còn đáp ứng được nhu cầu lưu trữ và xử lý dữ liệu hiện đại.
Ứng dụng công nghệ mở Hadoop và trí tuệ nhân tạo AI, FSI Data Platform hỗ trợ tối ưu doanh nghiệp trong việc xây dựng các kho dữ liệu và nhằm khai thác dữ liệu, cho phép truy cập và xử lý lấy lượng dữ liệu khổng lồ với tốc độ cao trong thời gian ngắn, chọn lọc ra các thông tin cần thiết.
Sau khi xử lý, dữ liệu sẽ được công cụ xử lý trực quan tích hợp trên hệ thống để trình diễn dữ liệu trực quan, tùy chỉnh theo nhu cầu sử dụng đặc biệt của từng đối tượng. Chính những số liệu, thông tin thu thập được theo thời gian thực chính là cơ sở để giúp tối ưu hóa vận hành cũng như tăng độ chính xác cho các quyết định mang tính chiến lược trong quá trình kinh doanh.
Với giao diện tiếng Việt thân thiện người dùng cùng đội ngũ nhân sự chất lượng cao luôn hỗ trợ tại chỗ sẵn sàng, nhanh chóng, kịp thời, FSI Data Platform là lựa chọn tối ưu giúp doanh nghiệp Việt “vắt kiệt” giá trị dữ liệu từ nhiều nguồn.
Thông qua bài viết, FSI đã cung cấp cho bạn thêm tri thức về khai thác dữ liệu và hệ thống sử dụng để khai thác dữ liệu. FSI Data Platform chính là giải pháp FSI muốn giới thiệu để tiến hành khai thác những giá trị tối ưu nhất từ dữ liệu cho cơ quan, tổ chức, doanh nghiệp của bạn. Đã đến lúc đưa dữ liệu của bạn vào hoạt động và tạo ra giá trị!
Liên hệ với chúng tôi để biết thêm thông tin chi tiết về dịch vụ FSI DATA PLATFORM
- Website: https://fsivietnam.com.vn/
- Fanpage: https://www.facebook.com/fsivietnam.com.vn
- Email: support@fsivietnam.com.vn
- Hotline: 0904 805 255
