Trong thời đại 4.0, dữ liệu lớn đóng vai trò quan trọng trong việc giúp doanh nghiệp bạn nắm được sở thích của khách hàng hay đối tượng mục tiêu. Dữ liệu lớn cũng cho phép doanh nghiệp của bạn dự đoán trước mong muốn của khách hàng và tạo ra các sản phẩm, dịch vụ và trải nghiệm đột phá. Dưới đây là 8 ưu thế cạnh tranh mà khai thác và quản lý dữ liệu lớn hiệu quả sẽ mang tới cho doanh nghiệp của bạn.
Làm chủ dữ liệu để thiết lập lợi thế cạnh tranh cho doanh nghiệp
1. Cải thiện năng lực thấu hiểu khách hàng
Khi sử dụng dữ liệu lớn để hiểu khách hàng của mình, bạn có nhiều nguồn khác nhau để phân tích, bao gồm các nguồn dữ liệu khách hàng truyền thống như cuộc gọi hỗ trợ và bán hàng, các nguồn bên ngoài như báo cáo tín dụng và giao dịch tài chính, hoạt động mạng xã hội, cookie máy tính, và các dữ liệu khảo sát.
Đặc biệt, các dữ liệu về hoạt động thương mại điện tử, cách người tiêu dùng điều hướng trên website của doanh nghiệp bạn và các trang web tìm kiếm sản phẩm và dịch vụ đang thể hiện giá trị ngày càng quan trọng trong thị trường kỹ thuật số.
Bạn có thể biết những gì khách hàng thêm vào giỏ hàng của họ, loại bỏ hoặc từ bỏ mà không mua. Điều này cung cấp cho bạn những gợi ý quan trọng về những gì họ có thể muốn mua. Những thông tin chi tiết này cho phép bạn xây dựng chiến lược tiếp thị hiệu quả để doanh nghiệp tiếp cận với những khách hàng phù hợp và tăng lượt mua hàng.
2. Đưa ra quyết định kinh doanh tốt hơn
Dữ liệu lớn cung cấp cho doanh nghiệp những công cụ cần thiết để đưa ra quyết định dựa trên thông tin sát với thời gian thực. Mặc dù nhân sự và các cấp quản lý nên có quyền truy cập vào dữ liệu cần thiết để để đưa ra quyết định tốt hơn, tuy nhiên, bạn nên cung cấp quyền truy cập vào dữ liệu này một cách có kiểm soát để đảm bảo những nhân viên không chuyên về công nghệ không bị quá tải và dễ dàng tìm thấy thông tin mà họ cần.
3. Thấu hiểu thị trường tốt hơn
Phân tích dữ liệu lớn giúp hiểu sâu hơn về động lực thị trường mà doanh nghiệp bạn đang theo đuổi. Phương tiện truyền thông xã hội là một nguồn thông tin thị trường điển hình cho các loại sản phẩm như gói kỳ nghỉ, ngũ cốc ăn sáng, v.v. Trong tất cả các giao dịch thương mại, người tiêu dùng chia sẻ vô vàn kinh nghiệm, sở thích, đề xuất của họ. Các ý kiến này, được chia sẻ trên các nền tảng truyền thông xã hội và các phương tiện truyền thông khác, là vô giá đối với đội ngũ marketing của doanh nghiệp bạn.
4. Tối ưu vận hành kinh doanh
Dữ liệu lớn có thể giúp cải thiện mọi hoạt động kinh doanh của bạn. Khai thác dữ liệu lớn hiệu quả giúp tối ưu hóa các quy trình để tiết kiệm chi phí, thúc đẩy sự hài lòng của khách hàng và tăng năng suất.
Cụ thể, nhờ dữ liệu lớn, việc quản lý và tuyển dụng nhân sự của công ty bạn có thể hiệu quả hơn. Nó cũng có thể giúp phát hiện gian lận, quản lý rủi ro và lập kế hoạch bảo mật không gian mạng, hỗ trợ các doanh nghiệp tránh được các mối đe dọa có thể xảy ra và giảm thiểu thiệt hại tài chính.
Sử dụng dữ liệu lớn, bạn có thể thực hiện tốt hơn các hoạt động vận hành như dự đoán về lịch trình bảo trì, từ đó, giảm thời gian ngừng hoạt động cũng như giảm chi phí sửa chữa cho các hệ thống và thiết bị thiết yếu của doanh nghiệp.
5. Tăng cường bảo mật dữ liệu
Khi lượng giao dịch trực tuyến tăng lên, tỷ lệ gian lận cũng tăng theo tỷ lệ thuận. Tội phạm mạng đã và đang phá hoại các doanh nghiệp thông qua các cuộc tấn công bằng phần mềm độc hại, các cuộc tấn công mạng xã hội… Việc mất dữ liệu khách hàng do các cuộc tấn công này có thể phá hủy danh tiếng của công ty bạn và dẫn đến tổn thất tài chính đáng kể.
Dữ liệu lớn cho phép các doanh nghiệp áp dụng các giải pháp tăng cường bảo mật dữ liệu bằng cách tận dụng các công nghệ khác nhau như nhận dạng video, học máy, nhận dạng giọng nói và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Ngân hàng UOB từ Singapore là một ví dụ về thương hiệu sử dụng dữ liệu lớn để tăng cường bảo mật dữ liệu khách hàng và quản trị rủi ro. Một hệ thống phân tích dữ liệu lớn phù hợp giúp đảm bảo rằng các điểm nứt gãy trong hệ thống hoặc rủi ro tiềm ẩn được xác định. Hệ thống này cho phép ngân hàng giảm thời gian tính toán giá trị rủi ro từ 18 giờ, với quá trình xử lý thông thường, xuống chỉ còn vài phút với hệ thống quản lý rủi ro sử dụng dữ liệu lớn. Thông qua làm chủ dữ liệu, UOB có thể tiến đến từng bước thực hiện phân tích rủi ro theo thời gian thực trong tương lai gần.
6. Cải thiện dịch vụ và khả năng giữ chân khách hàng
Dữ liệu lớn đem tới những chỉ dẫn thực tế, hỗ trợ doanh nghiệp bạn trong việc tạo ra các dịch vụ và sản phẩm đáp ứng khách hàng, từ đó, cải thiện sự hài lòng của khách hàng. Với một tập dữ liệu phù hợp, doanh nghiệp của bạn có thể nghiên cứu và xác định những đặc điểm mà khách hàng đánh giá cao nhất và những đặc điểm mà doanh nghiệp nên loại bỏ.
Điển hình như khi đăng ký sử dụng dịch vụ xem phim trực tuyến của Netflix, người xem sẽ cảm thấy nhưng bộ phim tiếp theo mà ứng dụng này đề xuất thật thân thuộc và phù hợp. Điều này được thực hiện bằng cách phân tích dữ liệu tìm kiếm và xem trước đây của khán giả. Dữ liệu này sẽ giúp Netflix nắm được thông tin chi tiết về những bộ phim người đăng ký quan tâm nhất, từ đó đề xuất những bộ phim tiếp theo phù hợp cho từng người dùng. Nhờ đó, số lượng người đăng ký và sử dụng Netflix đã tăng trưởng nhanh chóng, đặc biệt trong thời gian cách ly xã hội vừa qua.
7. Quản lý chuỗi cung ứng hiệu quả
Dữ liệu lớn hỗ trợ phân tích dự đoán sát với thời gian thực có thể giúp duy trì hoạt động bình thường của mạng lưới toàn cầu về sản xuất, cung cầu và phân phối của doanh nghiệp bạn trong mọi tình huống.
Hệ thống dữ liệu lớn có thể tích hợp dữ liệu về xu hướng tiêu dùng từ các ứng dụng bán lẻ và trang web thương mại điện tử với giá cả cập nhật theo thời gian thực, tích hợp dữ liệu nhà cung cấp, thông tin thời tiết và vận chuyển để cung cấp những thông tin có giá trị cho quản trị chuỗi cung ứng hay quản trị doanh nghiệp.
8. Tái phát triển sản phẩm phù hợp
Làm chủ dữ liệu lớn là một cách tuyệt vời để thu thập và phân tích phản hồi của khách hàng. Đây là giải pháp cho phép bạn thấu hiểu cách người tiêu dùng cảm nhận về sản phẩm và dịch vụ của bạn. Nhờ những thông tin này, doanh nghiệp bạn dễ dàng thực hiện những thay đổi cần thiết và tái thiết lại các sản phẩm và dịch vụ của mình để đáp ứng nhu cầu và kỳ vọng của khách hàng.
Giải pháp công nghệ giúp khai thác và quản lý dữ liệu lớn hiệu quả – FSI Data Platform
Để xây dựng 8 lợi thế cạnh tranh kể trên, doanh nghiệp bạn cần một chiến lược áp dụng dữ liệu lớn phù hợp, song hành với đó là cơ chế và công cụ cho phép bạn lưu trữ, xử lý, phân tích dữ liệu với số lượng lớn, tốc độ xử lý nhanh.
FSI Data Platform (FDP) là nền tảng lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn toàn diện tới từ FSI, nhà cung cấp giải pháp chuyển đổi số hàng đầu Việt Nam, được phát triển dựa trên công nghệ mở Hadoop và ứng dụng nhiều công nghệ lõi tiên tiến AI, Machine Learning, Deep Learning…
Nền tảng này là công cụ khai thác và quản lý dữ liệu lớn mãnh mẽ, với 4 module chính bao gồm: Lưu trữ dữ liệu; Kết nối và tổng hợp dữ liệu; Xử lý dữ liệu lớn; và Trực quan hóa dữ liệu.
Ưu điểm của FDP nằm ở:
- Khả năng lưu trữ tất cả các định dạng dữ liệu, lưu trữ không giới hạn
- Thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, không phụ thuộc đơn vị quản lý nguồn dữ liệu gốc, không làm ảnh hưởng tới hoạt động hiện hành của các đơn vị liên quan
- Tìm kiếm và truy xuất dữ liệu, thông tin nhanh chóng, sát với thời gian thực
- Phân tích và trực quan hóa dữ liệu, giúp tạo lập các báo cáo theo yêu cầu với độ chính xác và tốc độ cao.
Với FSI Data Platform, bạn có thể dễ dàng làm chủ dữ liệu lớn, từ đó, xây dựng những lợi thế cạnh tranh “không thể sao chép” trên thị trường.
Trong một thế giới kinh doanh đang phát triển nhanh và đầy biến động, doanh nghiệp của bạn cần cân nhắc đầu tư vào dữ liệu lớn để phát triển bền vững, cân bằng lợi thế cạnh tranh, khai phá thêm nhiều cơ hội kinh doanh và tạo ra những giá trị, sản phẩm, dịch vụ, trải nghiệm xuất sắc cho khách hàng.
Nguồn: https://www.analyticsinsight.net/8-ways-big-data-can-help-your-business/
Có thể bạn quan tâm:
Định danh dễ hiểu về Data Lake và Data Warehouse cho nhà quản trị
3 Phương pháp xây dựng Data Lake cho doanh nghiệp hiệu quả
“Đầm lầy dữ liệu” có kéo chân doanh nghiệp trên hành trình số?
