Trong một nghiên cứu của Aberdeen chỉ ra trung bình cứ mỗi năm khối lượng dữ liệu của một doanh nghiệp lại tăng lên với tốc độ vượt quá 50%. Cho thấy, dữ liệu đang sản sinh rất nhanh chóng và phức tạp. Nhiều doanh nghiệp lựa chọn giải quyết vấn đề trên bằng cách tạo Data Lake. Vậy, đâu là những giải pháp tối ưu khi xây dựng Data Lake doanh nghiệp? Hãy cùng FSI tìm hiểu trong bài viết dưới đây.
Data Lake là gì?
Data Lake hay còn gọi là Hồ dữ liệu, nơi cho phép bạn lưu trữ tập trung, xử lý và bảo mật một lượng lớn các loại dữ liệu dạng thô có cấu trúc, bán cấu trúc hoặc phi cấu trúc đến từ nhiều nguồn khác nhau ở bất kỳ kích thước nào. Điều này đồng nghĩa với việc, bạn không cần làm sạch, chuyển đổi hay cấu trúc lại dữ liệu trước mà vẫn có thể sử dụng dữ liệu nguyên trạng.
Khi muốn truy cập dữ liệu cho các trường hợp phân tích và ứng dụng dữ liệu lớn, Data Lake sẽ xử lý dữ liệu và sử dụng các giải pháp máy học (Machine Learning) để trích xuất thông tin chi tiết hữu ích.

Lợi ích khi xây dựng Data Lake doanh nghiệp
Data Lake giúp doanh nghiệp khai thác dòng dữ liệu mới từ nhiều nguồn hơn trong thời gian ngắn và trao quyền cho người dùng cộng tác để đưa ra quyết định chính xác hơn. Không chỉ vậy, nó cũng có thể làm cho các hệ thống dữ liệu hiện có trở nên hiệu quả bằng cách giảm tải công suất cho cơ sở hạ tầng linh hoạt hơn. Từ đó, giúp các doanh nghiệp thu hút và giữ chân khách hàng, cải thiện quá trình R&D, tăng năng suất hoạt động để phát triển kinh doanh.
Thu hút và giữ chân khách hàng
Data Lake sẽ kết hợp dữ liệu khách hàng lấy được từ nền tảng quản trị quan hệ khách hàng (CRM) với phương tiện truyền thông xã hội, các nền tảng tiếp thị bao gồm lịch sử mua hàng và đơn khiếu nại khiến doanh nghiệp tìm ra nguyên nhân nếu khách hàng đột ngột chuyển sang sử dụng sản phẩm của một thương hiệu khác để các lên phương án hợp lý nhằm thu hút và giữ chân khách hàng như xử lý sự cố làm hài lòng khách hàng, tổ chức chương trình khuyến mãi, tặng các voucher, phần quà, nâng cấp hạng thẻ cho các khách hàng trung thành,…

Cải thiện quá trình R&D
Nhờ có Data Lake mà việc tổng hợp các dữ liệu về trải nghiệm khách hàng, phản hồi về chất lượng sản phẩm dễ dàng hơn bao giờ hết. Khi có kết quả thống kê dữ liệu trên, bộ phận R&D sẽ biết được khách hàng thích gì và không thích gì, từ đó tùy chỉnh chất lượng sản phẩm hiện có sao cho phù hợp với thị hiếu khách hàng qua bước nghiên cứu, thiết kế công thức mới, chọn nguyên vật liệu, sắp xếp lại quy trình sản xuất, đổi mới thiết bị,…
Tăng năng suất hoạt động
Thông qua Internet of Things (IoT) doanh nghiệp có thể thu thập dữ liệu về các quy trình sản xuất với dữ liệu thời gian thực đến từ các thiết bị được kết nối Internet. Data Lake giúp dễ dàng lưu trữ và chạy phân tích trên dữ liệu IoT do máy tạo để khám phá các cách giảm chi phí và tăng chất lượng vận hành.
Những rủi ro có thể gặp phải khi xây dựng Data Lake doanh nghiệp
Bên cạnh những lợi ích, tạo Data Lake cũng có thể mang đến cả những rủi ro cho các doanh nghiệp.

Ngăn cản việc trích xuất dữ liệu giá trị
Ưu điểm của Data Lake là cho phép lưu trữ dữ liệu dưới bất kỳ định dạng nào mà không giới hạn số lượng, tuy nhiên, chính điều này làm ngăn cản việc trích xuất giá trị từ dữ liệu bởi Data Lake không có khả năng phân loại hoặc thiết lập hệ thống phân cấp giữa dữ liệu, không cho phép ưu tiên dữ liệu và cách sử dụng dữ liệu.
Độ trễ dữ liệu
Nếu các Data Lake cách xa nhau về mặt vật lý, có thể mất nhiều thời gian để truy xuất một phần dữ liệu cụ thể. Tuy nhiên, dữ liệu được sử dụng thường xuyên sẽ bỏ qua hiện tượng này. Dữ liệu chỉ hữu ích nếu nó có thể được sử dụng để đưa ra những quyết định đúng đắn vào đúng thời điểm. Nếu một doanh nghiệp muốn phân tích dữ liệu và phải dành nhiều thời gian để tìm kiếm và chuẩn bị dữ liệu trong Data Lake, thì hiệu quả sẽ giảm đi rất nhiều.
Khó kiểm soát quyền riêng tư dữ liệu
Data Lake có thể làm rò rỉ dữ liệu khách hàng. Việc thiếu các ràng buộc của Data Lake có thể khiến các doanh nghiệp đặt dữ liệu rủi ro ở một nơi không an toàn. Một thực tế đã xảy ra đó là gần 200 triệu cử tri Mỹ đã bị lộ dữ liệu về thông tin cá nhân và thậm chí lộ cả dữ liệu dự đoán về hành vi bầu cử của công dân sau khi Data Lake được cung cấp trên đám mây công cộng.
Giải pháp giúp xây dựng Data Lake doanh nghiệp hiệu quả
Xây dựng Data Lake không phải lúc nào cũng mang đến rủi ro mà các doanh nghiệp phải biết tận dụng các cơ hội mà nó mang lại.

Cung cấp dữ liệu dưới định dạng rõ ràng, đơn giản
Các doanh nghiệp nên xem xét cung cấp dữ liệu ở dạng rõ ràng, đơn giản để càng nhiều người càng tốt có thể truy cập và hành động trên dữ liệu đó. Trong hầu hết các trường hợp, dữ liệu nên được tổng hợp hoặc sử dụng trước khi được lưu trữ trong Data Lake.
Lưu trữ những dữ liệu cần thiết
Thay vì lưu trữ mọi thứ trên Data Lake, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp nên tập trung vào các dữ liệu cần thiết. Quá trình này giúp tạo ra dữ liệu có thể hành động để giải quyết các vấn đề mà doanh nghiệp phải đối mặt. Sau khi hoàn thành một loạt các vấn đề riêng lẻ, có thể tìm ra dữ liệu nào được sử dụng thường xuyên hơn và dữ liệu nào được ưu tiên. Từ đây hình thành một kho lưu trữ hiệu quả hơn.
Ứng dụng FSI Data Platform – Nền tảng lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn toàn diện của FSI
FSI Data Platform là nền tảng lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn toàn diện được phát triển bởi đội ngũ FSI – Công ty thuộc Top 10 Công ty CNTT tại Việt Nam. FSI Data Platform là một giải pháp phù hợp với đa ngành giúp cơ quan, tổ chức, doanh nghiệp của bạn hạn chế được các rủi ro mà Data Lake mang đến với các tính năng:
- Xây dựng kho lưu trữ dữ liệu dùng chung mà không làm ảnh hưởng đến hoạt động của các đơn vị liên quan, bảo mật tuyệt đối các dữ liệu
- Rút ngắn thời gian xử lý dữ liệu lớn, có khả năng mở rộng, nâng cấp hệ thống lưu trữ dữ liệu dễ dàng, không phụ thuộc các thiết bị phần cứng chuyên biệt.
- Tạo lập Data Warehouse nhanh chóng
- Thiết lập màn hình báo cáo nhanh trực quan với thao tác cấu hình đơn giản ngay trên hệ thống, tùy chỉnh, trích xuất dữ liệu theo yêu cầu sử dụng của doanh nghiệp.

Hồ dữ liệu đem đến nhiều lợi ích cho các doanh nghiệp nhưng nó cũng sẽ biến thành đầm lầy bất cứ lúc nào nếu các doanh nghiệp không kiểm soát kỹ lưỡng lượng dữ liệu được nạp vào. Hy vọng bài viết trên có thể mang tới cho bạn những thông tin hữu ích về hồ dữ liệu. Hãy lên kế hoạch tìm hiểu FSI Data Platform ngay hôm nay để dữ liệu được đặt đúng chỗ, sử dụng đúng mục đích. FSI luôn sẵn sàng đồng hành cùng doanh nghiệp của bạn trong mọi quyết định kinh doanh thành công.